Первые шаги к созданию искусственного интеллекта были сделаны еще в 1940-х и 50-х годах. Сначала Уоррен Мак-Каллок и Уолтер Питтс разработали теоретическую схему нейрона, а чуть позже Фрэнк Розенблатт воплотил эти идеи в жизнь. Его разработка под названием «перцептрон» научила компьютеры обрабатывать данные и обучаться, став, по сути, самой первой реальной нейросетью.

Затем британский художник Гарольд Коэн начал создавать изображения с помощью генеративного ИИ — компьютерной программы AARON, разработанной им для генерации изображений.

С 1980-х по 2000-е годы начали активно создаваться базовые алгоритмы для анализа и сравнения данных. Настоящий же прорыв случился в XXI веке: благодаря появлению мощных видеокарт и огромных массивов информации зародилось глубокое обучение (Deep Learning). В отличие от старых методов, заточенных под узкие задачи, эти новые алгоритмы научились самостоятельно находить закономерности и взаимосвязи в данных.

Заслуживает упоминания и американский композитор и профессор музыки Дэвид Коуп, который написал компьютерную программу Experiments in Musical Intelligence (EMI) и в последующие 20 лет работал на её совершенствованием. Программа прославилась созданием музыки в стиле классиков.

Дуглас Хофштадтер, прекрасно знающий и десятки играющий все мазурки Шопена, пишет был потрясен мазуркой, сочиненной EMI в стиле Шопена.

В конце 2015 года появилась OpenAI — исследовательская компания из США, поставившая цель развивать технологии искусственного интеллекта. Одним из их первых заметных проектов стал OpenAI Gym, запущенный весной 2016-го. Это была открытая площадка, где разработчики могли тренировать свои алгоритмы в виртуальной среде по принципу «задача — действие — результат».

Громко заявить о себе компании удалось в 2017 году, когда они представили ботов для Dota 2. Это был необычный, но очень наглядный эксперимент: программа не просто следовала жестким инструкциям, а сама принимала решения в игре, опираясь на огромный опыт из загруженных в нее данных.

В мае 2020 года команда OpenAI под руководством Дарио Амодея представила научное описание алгоритма GPT-3. На тот момент это была лишь теоретическая концепция, которая не вызвала громкого резонанса среди широкой публики. Однако профессиональное сообщество оценило потенциал идеи: проект привлек огромные инвестиции, что дало ресурсы для создания реального продукта.

Настоящая революция случилась 30 ноября 2022 года с запуском ChatGPT. Этот чат-бот стер границы между человеком и машиной, позволив общаться с ИИ на обычном языке. Оказалось, что всего одним коротким запросом от нейросети можно получить что угодно: от рабочего программного кода и кулинарных рецептов до дельных советов и креативных идей.

В марте 2023 года вышла еще более мощная модель — GPT-4. Она прошла обучение на гигантском массиве данных и, в отличие от предшественницы, научилась понимать не только текст, но и изображения. Качество ответов заметно выросло. Программисты одними из первых оценили новинку, признав, что теперь нейросеть способна почти безошибочно брать на себя их рутинные задачи.

Развитие не остановилось на текстах: 15 февраля 2024 года компания анонсировала Sora. Это нейросеть, которая умеет создавать реалистичные короткие видеоролики, просто основываясь на текстовом описании пользователя.

В начале февраля 2023 года Google представила свой ответ ChatGPT — чат-бот Bard на базе языковой модели LaMDA. В отличие от конкурентов, Google не спешила с массовым запуском: сначала доступ открыли только узкому кругу пользователей из США и Великобритании. Компания действовала осторожно, понимая, что любая ошибка ИИ при их масштабах может обернуться серьезным ударом по репутации и финансам.

Постепенно функционал расширялся: уже к апрелю Bard научился работать с кодом на 20 языках программирования и интегрироваться с другими сервисами Google. Сделав ставку на помощь разработчикам, компания учла ажиотаж вокруг OpenAI и подготовила мощный инструмент для ИТ-сферы. Наконец, в мае 2023 года Bard стал доступен пользователям в 180 странах.

В декабре 2023 года Bard получил масштабное обновление, перейдя на мощную модель Gemini Pro. Это стало важным шагом вперед: чат-бот не только стал лучше писать тексты, но и научился создавать изображения.

К маю 2024 года Google окончательно объединила свои наработки, внедрив ИИ во все ключевые сервисы. Технологии чат-бота появились в поиске, голосовом ассистенте и приложениях для звонков.